项目概述

包装行业

手机包装外观品质检测

为某大型手机厂商的AOI外观瑕疵检验环节中,紫光云引擎为其部署了品控云服务,进行手机内包装的瑕疵判别,该企业三个地区工厂的100条产线均采用了相关服务,得益于AI深度学习构建模型,产线的瑕疵检测准确率持续提升,已经高达99.5%。

核心需求

质检成本高

投入大量人力做质检,人力成本逐年升高;工作吸引力低,人员流失严重,招工困难

检测不稳定

质检水平完全依赖于检测工人的个人能力与稳定性,导致产品质量不稳定

品质常升级

产品品质要求逐渐提高,需要经常对人员进行培训,传统检验设备升级,培训、升级周期长,费用高。

数据价值

品质检测数据未能与其他系统进行打通,数据价值未能体现,无法进行进一步的工艺优化。

解决方案

自动化缺陷检测

为企业生产过程中的外观检测环节提供基于AI模型的视觉检测服务,实现全面自动化检测,高效、精确地检测出产品外观缺陷

AI模型优化

基于AI智能平台,检测模型不断持续学习和迭代,持续提升缺陷判断准确率

缺陷分析和工艺优化

进一步为用户实现缺陷分析、工艺优化的服务,完善整个品质管控环节

案例成效

准确率达99.5%

自动检测准确率高达99.5%

每条线减员6人

每条线减少6人,100条产线减员600人

每条线节约36万/年

每条线节省人力成本36万/年
全厂(3个地区100条线)节省3600万/年

相关解决方案

品控云服务

品控云服务,是紫光工业互联网平台在工业场景下基于图像采集、特征标注、模型训练,提供模型部署与应用的服务,实现产品缺陷特征的自动识别、归类以及精准判断。采用端/边/云一体化架构,端支撑图像采集、边缘实现图像预处理、云端支持深度学习模型闭环控制,同时支撑模型/结果数据下发,支持企业不同层面的架构需求。

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