项目概述

钢铁行业

智能设备管理平台

遵循企业智能设备管理体系蓝图,围绕设备基础管理、拓展管理、安全管理三大领域,进行体系规划与智能设备管理平台建设。建立设备台账、四大标准、计划排程、备件全生命周期管理等功能,完成设备数据实时采集、设备信息一站式维护和运维业务平台化和移动化等功能落地与实现部署。

解决方案

设备资产台账

以设备资产台账为中心,围绕设备资产建立设备的点巡检标准、保养标准、检维修标准、设备文档知识库等核心标准资料库;

设备实时状态监控

以设备实时状态监控为基础,结合设备运维标准和诊断分析结论,基于设备状态动态调整点检、检修等运维计划工作安排,避免出现设备的欠维修或过度维修;

运维现场工作易操作和便捷化

充分考虑现场点检运维工作实际,通过移动端应用、无线检测传感器等工具,实现运维现场工作的易操作和便捷化;

预测性维护

基于设备预测性维护功能,可以有效对设备运行的状态趋势、故障发生进行有效的预警预测,有效降低备件库存成本,并为生产计划有效执行带来更多保障;

预测性维护

基于设备预测性维护功能,可以有效对设备运行的状态趋势、故障发生进行有效的预警预测,有效降低备件库存成本,并为生产计划有效执行带来更多保障;

客户价值

设备智能管理,设备管理数字化;

统一设备管理标准和运营体系;

设备平台化和智能化运维,提升设备管理效率;

基于大数据分析,实现关键核心设备在线监测和预测性运维;

业务可追溯,数据可对比,增加运维优化和监管抓手;

设备全生命周期管理闭环,增加资产使用寿命、减少非计划停机。

相关解决方案

设备运维云服务

利用物联网技术,全面实现人、工艺、设备、制造系统的基础连接,实现信息技术与制造技术的全面融合,挖掘各维度数据价值,帮助企业提高设备的管理水平,减少非计划停产损失,降低维修成本,提高设备总体运营效率,建立设备管理精细化及制造服务化的新模式,助力智能制造。

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智能诊断运维

通过融合多设备、多状态、多专业、多领域的数据,打造设备管理、维保管理、自动化巡检一体化服务平台;利用大数据分析,将产线专家的经验固化成故障预测模型,结合不断积累的状态数据、工艺数据训练模型,让故障预测更加准确,减少产线非计划性停机。

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